Поисковые системы Интернета: Яндекс, Google, Rambler, Yahoo. Состав, функции, принцип работы

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. , то его немногочисленным пользователям было достаточно собственных закладок. Однако, как вы помните, происходил в геометрической прогрессии, и совсем скоро ориентироваться во всем ее многообразии стало сложнее.

Тогда появились каталоги (Яху, Дмоз и другие), в которых их авторы добавляли и сортировали по категориям различные сайты. Это сразу же облегчило жизнь тогдашним, еще не очень многочисленным пользователям глобальной сети. Многие из этих каталогов живы и до сих пор.

Но через некоторое время размеры их баз стали настолько большими, что разработчики сначала задумались о создании поиска внутри них, а потом уже и о создании автоматизированной системы индексации всего содержимого интернета, чтобы сделать его доступным всем желающим.

Основные поисковики русскоязычного сегмента интернета

Как вы понимаете, идея эта реализовалась с ошеломительным успехом, но, правда, все сложилось хорошо только для горстки избранных компаний, которым удалось не сгинуть на просторах интернета. Почти все поисковые системы, которые появились на первой волне, сейчас либо исчезли, либо прозябают, либо были куплены более удачными конкурентами.

Поисковая система представляет из себя очень сложный и, что немаловажно, очень ресурсоемкий механизм (имеются в виду не только материальные ресурсы, но и людские). За внешне простой , или ее аскетичным аналогом от Гугла, стоят тысячи сотрудников, сотни тысяч серверов и многие миллиарды вложений, которые необходимы для того, чтобы эта махина продолжала работать и оставалась конкурентоспособной.

Выйти на этот рынок сейчас и начать все с нуля — это скорее утопия, чем реальный бизнес проект. Например, одна из богатейших в мире корпораций Микрософт десятилетиями пыталась закрепиться на рынке поиска, и только сейчас их поисковик Бинг начинает потихоньку оправдывать их ожидания. А до этого была целая череда провалов и неудач.

Что уж говорить о том, чтобы выйти на этот рынок без особых финансовых влияний. К примеру, наша отечественная поисковая система Нигма имеет много чего полезного и инновационного в своем арсенале, но их посещаемость в тысячи раз уступает лидерам рынка России. Для примера взгляните на суточную аудиторию Яндекса:

В связи с этим можно считать, что список основных (лучших и самых удачливых) поисковиков рунета и всего интернета уже сформировался и вся интрига заключается только в том, кто кого в итоге сожрет, ну или каким образом распределится их процентная доля, если все они уцелеют и останутся на плаву.

Рынок поисковых систем России очень хорошо просматривается и тут, наверное, можно выделить двух или трех основных игроков и парочку второстепенных. Вообще, в рунете сложилась достаточно уникальная ситуация, которая повторилась, как я понимаю, только еще в двух странах в мире.

Я говорю о том, что поисковик Google, придя в Россию в 2004 году, не смог до сих пор захватить лидерства. На самом деле, они пытались примерно в этот период купить Яндекс, но что-то там не сложилось и сейчас «наша Раша» вместе с Чехией и Китаем являются теми местами, где всемогущий Гугл, если не потерпел поражение, то, во всяком случае, встретил серьезное сопротивление.

На самом деле, увидеть текущее положение дел среди лучших поисковиков рунета может любой желающий. Достаточно будет вставить этот Урл в адресную строку вашего браузера:

Http://www.liveinternet.ru/stat/ru/searches.html?period=month;total=yes

Дело в том, что большая часть использует на своих сайтах , а данный Урл позволяет увидеть статистику захода посетителей с различных поисковых систем на все сайты, которые принадлежат доменной зоне RU.

После ввода приведенного Урла вы увидите не очень приглядную и презентабельную, но зато хорошо отражающую суть дела картинку. Обратите внимание на первую пятерку поисковых систем, с которых сайты на русском языке получают трафик:

Да, конечно же, не все ресурсы с русскоязычным контентом размещаются в этой зоне. Есть еще и SU, и РФ, да и общих зонах типа COM или NET полно интернет проектов ориентированных на рунет, но все же, выборка получается довольно-таки репрезентативная.

Эту зависимость можно оформить и более красочно, как, например, сделал кто-то в сети для своей презентации:

Сути это не меняет. Есть пара лидеров и несколько сильно и очень сильно отстающих поисковых систем. Кстати, о многих из них я уже писал. Иногда бывает довольно занимательно окунуться в историю успеха или, наоборот, покопаться в причинах неудач когда-то перспективных поисковиков.

Итак, в порядке значимости для России и рунета в целом, перечислю их и дам им краткие характеристики:

Поиск в Гугле стал для многих жителей планеты уже нарицательным — о том, вы можете прочитать по ссылке. Мне в этом поисковике нравился вариант «перевод результатов», когда ответы вы получали со всего мира, но на своем родном языке, однако сейчас он, к сожалению, не доступен (во всяком случае на google.ru).



Так же в последнее время меня озадачивает и качество их выдачи (Search Engine Result Page). Лично я всегда сначала использую поисковую систему зеркала рунете (там есть , ну и привык я к ней) и только не найдя там вразумительного ответа обращаюсь к Гуглу.

Обычно их выдача меня радовала, но последнее время только озадачивает — порой такой бред вылазит. Возможно, что их борьба за повышение дохода с контекстной рекламы и постоянная перетасовка выдачи с целью дискредитировать Seo продвижение могут привести к обратному результату. Во всяком случае в рунете конкурент у этого поисковика имеется, да еще какой.

Думаю, что вряд ли кто-то специально будет заходить на Go.mail.ru для поиска в рунете. Поэтому трафик на развлекательных проектах с этой поисковой системы может быть существенно больше, чем десять процентов. Владельцам таких проектов стоит обратить внимание на эту систему.

Однако, кроме ярко выраженных лидеров на рынке поисковых систем русскоязычного сегмента интернета, существует еще несколько игроков, доля которых довольно низка, но тем не менее сам факт их существования заставляет сказать о них пару слов.

Поисковые системы рунета из второго эшелона

Поисковые системы масштаба всего интернета

По большому счету в масштабах всего интернета серьезный игрок только один — Гугл . Это безусловный лидер, однако некоторая конкуренция у него все же имеется.

Во-первых, это все тот же Бинг , который, например, на американском рынке имеет очень хорошие позиции, особенно, если учитывать, что его движок используется так же и на всех сервисах Яху (почти треть от всего рынка поиска США).

Ну, а во-вторых, в силу огромной доли, которую составляют пользователи из Китая в общем числе пользователей интернета, их главный поисковик под названием Baidu вклинивается в распределение мест на мировом олимпе. Он появился на свет в 2000 году и сейчас его доля составляет около 80% процентов от всей национальной аудитории Китая.

Трудно о Байду сказать еще что-то вразумительное, но на просторах интернета встречаются суждения, что места в его Топе занимают не только наиболее релевантные запросу сайты, но и те, кто за это заплатил (напрямую поисковику, а не Сео конторе). Конечно же, это относится в первую очередь к коммерческой выдаче.

В общем-то, глядя на статистику становится понятно, почему Google там легко идет на то, чтобы ухудшать свою выдачу в обмен на увеличение прибыли с контекстной рекламы. Фактически они не боятся оттока пользователей, ибо в большинстве случаев им уходить особо и некуда. Такая ситуация несколько печалит, но посмотрим, что будет дальше.

К слову сказать, чтобы еще больше усложнить жизнь оптимизаторам, а может быть, чтобы поддержать спокойствие пользователей этого поисковика, Google с недавних пор применяет шифрование при передаче запросов из браузера пользователей в поисковую строку. Скоро уже нельзя будет увидеть в статистике счетчиков посетителей, по каким запросам приходили к вам пользователи с Гугла.

Конечно же, кроме озвученных в этой публикации поисковых систем, существует еще не одна тысяча других — региональных, специализированных, экзотических и т.д. Пытаться их все перечислить и описать в рамках одной статьи будет не возможно, да и, наверное, не нужно. Давайте лучше скажу пару слов о том, как не легко создать поисковик и как не просто и не дешево его поддерживать в актуальном состоянии.

Подавляющее большинство систем работают по схожим принципам (читайте о том, и про ) и преследуют одну и ту же цель — дать пользователям ответ на их вопрос. Причем ответ этот должен быть релевантным (соответствующим вопросу), исчерпывающим и, что не маловажно, актуальным (первой свежести).

Решить эту задачу не так-то уж и просто, особенно учитывая, что поисковой системе нужно будет налету проанализировать содержимое миллиардов интернет страниц, отсеять лишние, а из оставшихся сформировать список (выдачу), где вначале будут идти наиболее подходящие под вопрос пользователя ответы.

Эта сверхсложная задача решается предварительным сбором информации с этих страниц с помощью различных индексирующих роботов . Они собирают ссылки с уже посещенных страниц и загружают с них информацию в базу поисковой системы. Бывают боты индексирующие текст (обычный и быстробот, который живет на новостных и часто обновляемых ресурсах, чтобы в выдаче всегда были представлены самые свежие данные).

Кроме этого бывают роботы индексаторы изображений (для последующего их вывода в ), фавиконок, зеркал сайтов (для их последующего сравнения и возможной склейки), боты проверяющие работоспособность интернет страниц, которые пользователи или же через инструменты для вебмастеров (тут можете почитать про , и ).

Сам процесс индексации и следующий за ним процесс обновления индексных баз довольно времязатратный. Хотя Гугл делает это значительно быстрее конкурентов, во всяком случае Яндекса, которому на это дело требует неделя-другая (читайте про ).

Обычно текстовое содержимое интернет страницы поисковик разбивает на отдельные слова, которые приводит к базовым основам, чтобы потом можно было давать правильные ответы на вопросы, заданные в разных морфологических формах. Весь лишний обвес в виде Html тегов, пробелов и т.п. вещей удаляется, а оставшиеся слова сортируются по алфавиту и рядом с ними указывается их позиция в данном документе.

Такая шняга называется обратным индексом и позволяет искать уже не по вебстраницам, а по структурированным данным, находящимся на серверах поисковой системы.

Число таких серверов у Яндекса (который ищет в основном только по русскоязычным сайтам и чуток по украинским и турецким) исчисляется десятками или даже сотнями тысяч, а у Google (который ищет на сотнях языков) — миллионами.

Многие сервера имеют копии, которые служат как для повышения сохранности документов, так и помогают увеличить скорость обработки запроса (за счет распределения нагрузки). Оцените расходы на поддержание всего этого хозяйства.

Запрос пользователя будет направляться балансировщиком нагрузки на тот серверный сегмент, который менее всего сейчас нагружен. Потом проводится анализ региона, откуда пользователь поисковой системы отправил свой запрос, и делается его морфологически разбор. Если аналогичный запрос недавно вводили в поисковой строке, то пользователю подсовываются данные из кеша, чтобы лишний раз не грузить сервера.

Если запрос еще не был закеширован, то его передают в область, где расположена индексная база поисковика. В ответ будет получен список всех интернет страниц, которые имеют хоть какое-то отношение к запросу. Учитываются не только прямые вхождения, но и другие морфологические формы, а так же , и т.п. вещи.

Их нужно отранжировать, и на этом этапе в дело вступает алгоритм (искусственный интеллект). Фактически запрос пользователя размножается за счет всех возможных вариантов его интерпретации и ищутся одновременно ответы на множество запросов (за счет использования операторов языка запросов, некоторые из которых доступны и обычным пользователям).

Как правило, в выдаче присутствует по одной странице от каждого сайта (иногда больше). сейчас очень сложны и учитывают множество факторов. К тому же, для их корректировки используются и , которые вручную оценивают реперные сайты, что позволяет скорректировать работу алгоритма в целом.

В общем, дело ясное, что дело темное. Говорить об этом можно долго, но и так понято, что удовлетворенность пользователей поисковой системой достигается, ох как не просто. И всегда найдутся те, кому что-то не нравится, как, например, нам с вами, уважаемые читатели.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на

Вам может быть интересно

Яндекс Пипл - как искать людей по социальным сетям Апометр - бесплатный сервис по отслеживанию изменений выдачи и апдейтов поисковых систем DuckDuckGo - поисковая система, которая не следит за тобой
Как проверить скорость интернета - онлайн тест соединения на компьютере и телефоне, SpeedTest, Яндекс и другие измерители
Яндекс и Гугл картинки, а так же поиск по файлу изображения в Tineye (тинай) и Google

Поисковые системы (ПС) уже приличное время являются обязательной частью интернета. Сегодня они громадные и сложнейшие механизмы, которые представляют собой не только инструмент для нахождения любой необходимой информации, но и довольно увлекательные сферы для бизнеса.

Функции и понятие ПС

Рассмотрим поподробнее само значение запроса для поиска, взяв для примера систему Яндекс.

Запрос обязан быть сформулирован пользователем в полном соответствии с предметом его поиска, максимально просто и кратко. К примеру, мы желаем найти информацию в данном поисковике: «как выбрать автомобиль для себя». Чтобы сделать это, открываем главную страницу и вводим запрос для поиска «как выбрать авто». Потом наши функции сводятся к тому, чтобы зайти по предоставленным ссылкам на информационные источники в сети.

Самая основная задача каждой поисковой системы – доставить людям именно тот вид информации, который им нужен. А приучить пользователей создавать «правильный» вид запросов к поисковым системам, то есть фразы, которые будут соответствовать их принципам работы, практически, невозможно.

Именно поэтому специалисты-разработчики поисковиков делают такие принципы и алгоритмы их работы, которые бы давали пользователям находить интересующие их сведения. Это означает, что система, должна «думать» так же, как мыслит человек при поиске необходимой информации в интернете.

Когда он вводит свой запрос в поисковую машину, он желает найти то, что ему надо, как можно проще и быстрее. Получив результат, пользователь составляет свою оценку работе системы, руководствуясь несколькими критериями. Получилось ли у него найти нужную информацию? Если нет, то сколько раз ему пришлось переформатировать текст запроса, чтобы найти ее? Насколько актуальная информация была им получена? Как быстро поисковая система обработала его запрос? Насколько удобно были предоставлены поисковые результаты? Был ли нужный результат первым, или находился на 30-ом месте? Сколько «мусора» (ненужной информации) было найдено вместе с полезными сведениями? Найдется ли актуальная для него информация, при использовании ПС, через неделю, либо через месяц?

Основные характеристики поисковых систем

Полнота.

Точность.

Чем поиск точнее, тем скорее пользователь найдет необходимую ему информацию, тем меньше разнообразного «мусора» будет встречаться среди результатов, тем меньше найденных документов будут не соответствовать смыслу запроса.

Актуальность.

К примеру, на следующий день после возникновения информации о выходе нового iPad, множество пользователей обратилась к поиску с соответствующими видами запросов. В большинстве случаев информация об этой новости уже доступна в поиске, хотя времени с момента ее появления прошло очень мало. Это происходит благодаря наличию у крупных поисковых систем «быстрой базы», которая обновляется несколько раз за день.

Скорость поиска.

Наглядность.

Это значит, что человеку часто приходится осуществлять собственный поиск среди предоставленных результатов. Разнообразные компоненты страниц выдачи ПС помогают ориентироваться в поисковых результатах.

История развития поисковых систем

Одним из самых первых методов организации широкого доступа к ресурсам информации стало создание каталогов сайтов, причем ссылки на них начали группировать по тематике. Таким первым проектом стал ресурс Yahoo.com, который открылся весной 1994-ого года. Впоследствии когда количество сайтов в Yahoo-каталоге существенно увеличилось, была добавлена опция поиска необходимых сведений по каталогу. Это еще не было в полной мере поисковой системой, так как область такого поиска была ограничена только сайтами, входящими в данный каталог, а не абсолютно всеми ресурсами в интернете. Каталоги ссылок весьма широко использовались раньше, однако в настоящее время, практически в полной мере утратили свою популярность.

Ведь даже сегодняшние, громадные по своим объемам каталоги имеют информацию о незначительно части сайтов в интернете. Самый известный и большой каталог в мире имеет информацию о пяти миллионах сайтов, когда база Google содержит информацию о более чем 25 миллиардов страниц.

В следующем году появились AltaVista и Lycos. Причем первая была лидером по поиску информации очень длительное время.

• Google - 69,24 %;
• Bing - 12,26 %;
• Yahoo! - 9,19 %;
• Baidu - 6,48 %;
• AOL - 1,11 %;
• Ask - 0,23 %;
• Excite - 0,00 %

По данным на декабрь 2016 года , доли поисковых систем в Рунете:

• Яндекс - 48,40%
• Google - 45,10%
• Search.Mail.ru - 5,70%
• Rambler - 0,40%
• Bing - 0,30%
• Yahoo - 0,10%

Принципы работы поисковой системы

Модуль индексирования.

Spider (по англ. паук) – программа которая предназначена для того чтобы скачивать веб-страницы. «Паук» скачивает определенную страницу, одновременно извлекая из нее все ссылки. Скачивается код html практически с каждой страницы. Для этого роботы используют HTTP-протоколы.

• URL скаченной страницы;
• дата, когда осуществлялось скачивание страницы;
• заголовок http-ответа сервера;
• html-код, «тела» страницы.

Indexer (робот-индексатор) – это программа, анализирующая страницы, которые скачали пауки.

Анализ проводится над разнообразными частями страницы, такими как заголовки, текст, ссылки, стилевые и структурные особенности, теги html и др.

Таким образом, модуль индексирования дает возможность проходить по ссылкам заданного количества ресурсов, скачивать страницы, извлекать ссылочную массу на новые страницы из полученных документов и делать подробный их анализ.

База данных

Поисковый сервер

Поисковый сервер работает следующим образом:

• Запрос, который идет от пользователя подвергается морфологическому анализу. Информационное окружение любого документа, имеющегося в базе, генерируется (оно и будет в дальнейшем отображаться как сниппет, т.е. информационное поле текста соответствующего данному запросу).
• Полученные данные передают как входные параметры специализированному модулю ранжирования. Они обрабатываются по всем документам, и в итоге для каждого такого документа рассчитывается свой рейтинг, который характеризует релевантность такого документа запросу пользователя, и иных составляющих.
• В зависимости от условий заданных пользователем этот рейтинг вполне может быть подкорректирован дополнительными.
• Затем генерируется сам сниппет, т.е. для любого найденного документа из соответствующей таблицы извлекают заголовок, аннотацию, наиболее отвечающую запросу, и ссылка на этот документ, при этом найденные словоформы и слова подсвечивают.
• Результаты полученного поиска передаются осуществившему его человеку в виде страницы, на которую выдают поисковые результаты (SERP).

В этой статье вас ждет обзор российских поисковых систем - отечественных разработок и глобальных поисковых систем, адаптированных под рунет. Составим небольшой рейтинг из списка поисковых систем России.

История поисковых систем в мире и России

Начиналось все конечно же с сайтов и каталогов сайтов, систематизировавших информацию о них. Но сайтов становилось все больше, да и не было понятно, как быстро вывести результаты поиска по нескольким сайтам и сравнить их, чтобы получить наиболее качественный результат в ответ на вопрос. Так и назревала понемногу эта проблема с самого появления интернета.

Но предпосылка появления глобальных систем по поиску информации в интернете сложилась уже давно - по мере геометрического роста количества сайтов, появления сайтов на региональных языках отличных от английского. Более того, росло не только общее количество сайтов, увеличивалось и число страниц на каждом из них. Поэтому понадобилась автоматизированная система индексации, ранжирования.

Ну а с увеличением числа пользователей интернета по всему миру до 3 с лишним млрд - выросла востребованность и популярность поисковых систем. Надо же как-то ориентироваться в этом море информации во «всемирной паутине».

Так появился первый поисковик Альтависта, потом Яху, Гугл и другие.

Список поисковых систем в мировом интернете

В настоящее время в международном интернете существует множество поисковиков, лидером среди которых является американский Гугл.

Список мировых поисковых систем в алфавитном порядке:

1. Baidu;
2. Bing;
3. DuckDuckGo;
4. Gigablast;
5. Google Search;
6. Soso.com;
7. Startpage (Ixquick);
8. YaCy;
9. Yahoo! Search;
10. Yandex Search.

На фоне всеобъемлющего доминирования поисковой машины Google, адаптированной ко многим локальным языкам и встроенной по умолчанию во все андроид-смартфоны, другие игроки рынка пытаются внедрять новые фишки для пользователей или пользуются другими возможностями для своего продвижения.

Например DuckDuckGo заботится о приватности и безопасности данных своих пользователей (не следит за ними и не продает эту информацию на сторону), а Бинг от Майкрософта продвигается как встроенный поисковик в браузер EDGE операционки Windows 10.

Со времен появления первых поисковиков, многие из них уже прекратили свое существование. Другие были поглощены. Yahoo так вообще стал многопрофильной компанией, значительный доход которой принес не поиск, а инвестиции в интернет-сервисы и стартапы.

Сейчас выйти на этот рынок без значительных инвестиций в маркетинг, науку и технологии наверное невозможно. Ведь за минималистичной строкой ввода поискового запроса скрывается ресурсо- и капиталоемкий механизм, тысячи работающих сотрудников и сотни тысяч человекочасов, уже вложенных в поисковые машины в недавнем прошлом.

Да и то, - пользователи очень инертны и имеют уже сформировавшиеся поисковые предпочтения, которые сложно изменить. Пример тому - безуспешные попытки компании Microsoft занять значительную долю поиска на ПК. Во многом, такая ситуация сложилась из-за непопулярности браузеров MS среди пользователей.

Так что простым пользователям остается только выбирать для себя наилучший поисковый сервис, а также ждать еще большего укрупнения и монополизации существующих поисковиков, либо появления новых стартапов в этой области.

Основные поисковые системы в рунете

На российском рынке в течение более десятилетия сохраняется ситуация доминирования Яндекса, постепенно теряющего свою долю под сильным натиском сурового Гугла. Собственно эти два игрока и являются основными доминирующими поисковыми системами в рунете. Рейтинг построить не получится, потому что на текущий момент разделение рынка идет практически 50/50.

Обратите внимание! Продвижение под Яндекс отличается от продвижения под Google. Как продвинуть сайт в Яндексе — .

Гугл пришел в Россию в 2004 году и с тех пор процент за процентом отбирает лидерство у российской поисковой системы Яндекс, но все никак не отберет. Подобная ситуация не уникальная на мировом рынке, есть еще как минимум 2 страны, где поисковик от Google встретил серьезное сопротивление: Чехия и Китай (КНР).

Для того чтобы составить беглое представление о рынке поиска в рунете, перейдите по ссылке https://www.liveinternet.ru/stat/ru/searches.html?period=month;total=yes

После того как ПС закрыли от чужих счетчиков ключевые фразы, статистика Лайвинтернет сохранила свою ценность хотя бы оттого, что считает переходы с поиска Яндекса и Гугла. И вот что мы видим:

А на промежутке в 2 года действительно видно сокращение разрыва - Гугл догоняет и наносит ответный удар российскому поисковику.

Но как это возможно? Очень просто. Вы наверное помните, что современные фронтенд разработчики придерживаются принципа «mobile first»? И ведь неспроста - интернет действительно плавно переходит с десктопа на мобайл.

А что у нас на смартфонах и планшетах? Правильно, Андроид. А какой поиск установлен по умолчанию на Андроиде? Правильно, Гуглопоиск.

Вот такие дела. Если бы стартап «Андроид» купил Самсунг, а не Гугл - все могло бы быть по-другому.

Возвращаясь к рунету и поисковикам, нельзя не отметить постепенное снижение доли поиска от Маил.ру, плавающего около 5-6%. Его используют посетители сайтов Маил.ру Груп.

Есть еще так называемые поисковики второго эшелона: Рамблер, Нигма. Хотя корректнее их не учитывать вообще. У Рамблера (как у компании) было много проблем с менеджментом и рамблеровский поиск со временем «умер», не осилив маркетинговой конкуренции и технологической гонки. Нигма, в свою очередь, так и не взлетела - наверное потому что у российских серферов в интернете уже сформировались пользовательские привычки и предпочтения.

Таким образом, за 10-15 лет становления «поискового» рунета, Яндекс утратил звание безоговорочного и безусловного лидера и теперь уже на равных соревнуется с американским гигантом: где-то проигрывая, где-то выигрывая.

Причем тренд явно на поражение. Но посмотрим, в 2016 никто не знает на что готов Яндекс ради удержания доли поиска. Может это будет высокотехнологичная конкуренция, а может и не менее безжалостный административный ресурс - Яндекс уже прощупывает эту почву, подав недавно в суд на Гугл в ФАС и выиграв дело. Кто знает, может и Роскомнадзор заблокирует Гугл на территории РФ 😀 Конечно, ничего смешного, но я уже ни в чем не уверен.

Рынки поисковых систем в мировом интернете

Переходя от российского рынка к мировому, отмечу лишь что там ничего интересного. Практически безграничное доминирование Гугла. Есть конечно интересные ситуации на локальных рынках, о них и расскажу.

Турция. Яндекс вышел на турецкий рынок 5 лет назад и к 2016 году закрепился на отметке в 5-7%%.

Китай. Доминирует Байду, китайское правительство всячески защищает местный рынок. Да и с иероглифами западный человек без бутылки не разберется, - подобная особенность локального рынка все равно влияет на качество поиска.

СНГ. Яндекс тоже идет примерно на равных с Гуглом, где-то немного уступая, где-то немного выигрывая. Тренд на понижение более явный чем на российском рынке.

США. Американский рынок традиционно остается тем местом, где Гуглу готовы «дать по морде», используя все возможные ресурсы, другие крупные ТНК — Майкрософт, АОЛ, Яху. Это вам не неконкурентоспособная мелочь, которая не может оказать сопротивление. Неудивительно что доля гугла не является монопольной, а едва превышает 60-62% по состоянию на 2016 год.

Бинг от Майкрософта стабильно растет, а сама компания понимает важность экосистемы и находится в роли догоняющей по отношению к Андроиду. Купили Нокию и производят смартфоны с Виндоус на борту, выкатили свежую операционку для десктопов и планшетов и продвигают удобный браузер Едж. Работают люди. Яху тоже не сдается.

Вот пожалуй и все, что можно сказать о поисковых системах в России и СНГ, в мировом интернете. Самые популярные из них у всех на слуху и прочно удерживают свои места в глобальном рейтинге удобных сервисов по предоставлению поиска для интернет-пользователей.

Эта статья актуальна на 2016 год и время покажет, кто станет новым царем горы в России и мире, а кто уйдет с рынка. Пользователям ничего не остается кроме как наблюдать, голосовать рублем и ногами. То есть руками.

До недавнего времени найти необходимую информацию во Всемирной паутине было не так-то просто. Но, благодаря стремительному развитию и появлению новых поисковых систем, это процесс стал намного удобней и быстрее. В нашем сегодняшнем обзоре 10 самых лучших сервисов для поиска различного рода данных, которые способны отыскать в глубинах интернета все что потребуется.

1. Поисковая интернет система - Bing

Bing - это известная поисковая интернет система, которая создана в июне 2009 года. Данный сервис доступен на 40 языках. Её ежемесячное количество уникальных посетителей составляет приблизительно 350 миллионов человек.

2. Метапоисковая интернет система - AOL Search.com

AOL Search.com - это метапоисковая интернет система, которая была основана в Соединенных Штатах Америки в 1985 году. Ежемесячное количество посетителей этого сервиса составляет приблизительно 75 миллионов человек. Должность генерального директора занимает Тим Армстронг.

3. Поисковая интернет система - DuckDuckGo

DuckDuckGo - это интернет-поисковая система с открытым исходным кодом, которая была запущена в 2008 году Габриэлм Вайнбергом. Штаб-квартира компании расположена в Вэлли-Фордж, штат Пенсильвания. Количество уникальных посетителей использующих DuckDuckGo составляет около 13 миллионов человек в месяц.

4. Поисковая интернет система - Ask.com

Ask.com - это поисковая интернет система, главной особенностью которой является поиск ответов на вопросы. Сервис был основан в июне 1996 года в городе Беркли, штате Калифорния Гарреттом Грюнером и Дэвидом Уортоном. Ежемесячное количество уникальных посетителей этого сервиса составляет приблизительно 145 миллионов человек.

5. Поисковая интернет система - Google

Google – это самая известная поисковая интернет система, штаб-квартира которой находится в городе Маунтин-Вью, Калифорния, Соединённые Штаты Америки. Основана компания 4 сентября 1998 года Ларри Пейджом, Сергеем Михайловичем Брином. Её ежемесечное количество уникальных посетителей составляет около 1.100.000.000 человек.

6. Метапоисковая интернет система - MyWebSearch.com

MyWebSearch.com - это метапоисковая интернет система, которая находится на 73 месте в списке самых популярных веб-сайтов. Её ежемесячное количество уникальных посетителей составляет приблизительно 60 миллионов человек.

7. Метапоисковая интернет система - Infospace.com

Представленная поисковая система была основана в 1996 году. Её штаб квартира находится в Белльвью, Вашингтоне, Соединенных Штатах. Ежемесячно количество уникальных посетителей Infospace.com составляет приблизительно 24 миллиона человек.

8. Метапоисковая интернет система - WebCrawler.com

WebCrawler.com – это метапоисковая интернет система, работающая с помощью Yahoo и Google. Компания создана в апреле 1994 года. Её ежемесячное количество уникальных посетителей составляет приблизительно 65 миллионов человек.

9. Метапоисковая интернет система - Info.com

Info.com - это метапоисковая система, штаб-квартира которой находится в столице Великобритании Лондоне. Ежемесячное количество уникальных посетителей Info.com составляет приблизительно 13, миллионов человек.

10. Поисковая интернет система – Yahoo

Поисковая интернет система под названием – Yahoo , которая была основана в январе 1994 года Джерри Янгом и Дэвидом Филом. Генеральным директором компании является Марисса Майер. Её ежемесячное количество уникальных посетителей составляет примерно 300 миллионов человек. Штаб-квартира сервиса находится в городе Санта-Клара, Калифорния, Соединенные Штаты Америки.

А любителям мобильных девайсов и компьютерных технологий, наверняка будет интересно посмотреть на

В архитектуру поисковой системы обычно входят:

Энциклопедичный YouTube

1 / 5

✪ Урок 3: Как работает поисковая система. Введение в SEO

✪ Поисковая система изнутри

✪ Shodan - черный Google

✪ Поисковая система ЧЕБУРАШКА заменит Google и Яндекс в России

✪ Урок 1 - Как устроена поисковая система

Субтитры

История

На раннем этапе развития сети Интернет Тим Бернерс-Ли поддерживал список веб-серверов, размещённый на сайте ЦЕРН . Сайтов становилось всё больше, и поддерживать вручную такой список становилось всё сложнее. На сайте NCSA был специальный раздел «Что нового!» (англ. What"s New! ) , где публиковали ссылки на новые сайты.

Первой компьютерной программой для поиска в Интернете , была программа Арчи (англ. archie - архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале . Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP -серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержание этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.

Развитие и распространение сетевого протокола Gopher , придуманного в 1991 году Марком Маккэхилом (Mark McCahill) в университете Миннесоты , привело к созданию двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead . Как и Арчи, они искали имена файлов и заголовки, сохранённые в индексных системах Gopher. Veronica (англ. Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives ) позволяла выполнять поиск по ключевым словам большинства заголовков меню Gopher во всех списках Gopher. Программа Jughead (англ. Jonzy"s Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display ) извлекала информацию о меню от определённых Gopher-серверов. Хотя название поисковика Арчи не имело отношения к циклу комиксов «Арчи» , тем не менее Veronica и Jughead - персонажи этих комиксов.

К лету 1993 года ещё не было ни одной системы для поиска в вебе, хотя вручную поддерживались многочисленные специализированные каталоги. Оскар Нирштрасс (Oscar Nierstrasz) в Женевском университете написал ряд сценариев на Perl , которые периодически копировали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это стало основой для W3Catalog ?! , первой примитивной поисковой системы сети, запущенной 2 сентября 1993 года .

Вероятно, первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «World Wide Web Wanderer» - бот Мэтью Грэя (Matthew Gray) из в июне 1993 года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex ». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса. В 1993 году появилась и вторая поисковая система «Aliweb ». Aliweb не использовала поискового робота , но вместо этого ожидала уведомлений от администраторов веб-сайтов о наличии на их сайтах индексного файла в определённом формате.

JumpStation , созданный в декабре 1993 года Джонатаном Флетчером, искал веб-страницы и строил их индексы с помощью поискового робота, и использовал веб-форму в качестве интерфейса для формулирования поисковых запросов. Это был первый инструмент поиска в Интернете, который сочетал три важнейших функции поисковой системы (проверка, индексация и собственно поиск). Из-за ограниченности ресурсов компьютеров того времени индексация и, следовательно, поиск были ограничены только названиями и заголовками веб-страниц, найденных поисковым роботом.

Поисковые системы участвовали в «Пузыре доткомов» конца 1990-х . Несколько компаний эффектно вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время их первичного публичного предложения . Некоторые отказались от рынка общедоступных поисковых движков и стали работать только с корпоративным сектором, например, Northern Light .

Google взял на вооружение идею продажи ключевых слов в 1998 году, тогда это была маленькая компания, обеспечивающая работу поисковой системы по адресу goto.com . Этот шаг ознаменовал для поисковых систем переход от соревнований друг с другом к одному из самых выгодных коммерческих предприятий в Интернете . Поисковые системы стали продавать первые места в результатах поиска отдельным компаниям.

Поисковая система Google занимает видное положение с начала 2000-х . Компания добилась высокого положения благодаря хорошим результатам поиска с помощью алгоритма PageRank . Алгоритм был представлен общественности в статье «The Anatomy of Search Engine», написанной Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основателями Google . Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы, основываясь на оценке количества гиперссылок на веб-страницу в предположении, что на «хорошие» и «важные» страницы ссылаются больше, чем на другие. Интерфейс Google выдержан в спартанском стиле, где нет ничего лишнего, в отличие от многих своих конкурентов, которые встраивали поисковую систему в веб-портал. Поисковая система Google стала настолько популярной, что появились подражающие ей системы, например, Mystery Seeker (тайный поисковик).

Поиск информации на русском языке

В 1996 году был реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт . 23 сентября 1997 года была открыта поисковая машина Яндекс . 22 мая 2014 года компанией Ростелеком была открыта национальная поисковая машина Спутник , которая на момент 2015 года находится в стадии бета-тестировании. 22 апреля 2015 года был открыт новый сервис Спутник. Дети специально для детей с повышенной безопасностью.

Большую популярность получили методы кластерного анализа и поиска по метаданным . Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivisimo . В 2005 году в России при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма », поддерживающий автоматическую кластеризацию . В 2006 году открылась российская метамашина Quintura , предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов . «Нигма» тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.

Как работает поисковая система

Основные составляющие поисковой системы: поисковый робот , индексатор , поисковик .

Как правило, системы работают поэтапно. Сначала поисковый робот получает контент, затем индексатор генерирует доступный для поиска индекс, и наконец, поисковик обеспечивает функциональность для поиска индексируемых данных. Чтобы обновить поисковую систему, этот цикл индексации выполняется повторно .

Поисковые системы работают, храня информацию о многих веб-страницах, которые они получают из HTML страниц. Поисковый робот или «краулер» (англ. Crawler ) - программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Краулер, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов, осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Владелец сайта может исключить определённые страницы при помощи robots.txt , используя который можно запретить индексацию файлов, страниц или каталогов сайта.

Поисковая система анализирует содержание каждой страницы для дальнейшего индексирования. Слова могут быть извлечены из заголовков, текста страницы или специальных полей - метатегов . Индексатор - это модуль, который анализирует страницу, предварительно разбив её на части, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Все элементы веб-страницы вычленяются и анализируются отдельно. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе данных для использования в последующих запросах. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросу пользователя . Ряд поисковых систем, подобных Google, хранят исходную страницу целиком или её часть, так называемый кэш , а также различную информацию о веб-странице. Другие системы, подобные системе AltaVista, хранят каждое слово каждой найденной страницы. Использование кэша помогает ускорить извлечение информации с уже посещённых страниц . Кэшированные страницы всегда содержат тот текст, который пользователь задал в поисковом запросе. Это может быть полезно в том случае, когда веб-страница обновилась, то есть уже не содержит текст запроса пользователя, а страница в кэше ещё старая. Эта ситуация связана с потерей ссылок (англ. linkrot ) и дружественным по отношению к пользователю (юзабилити) подходом Google. Это предполагает выдачу из кэша коротких фрагментов текста, содержащих текст запроса. Действует принцип наименьшего удивления , пользователь обычно ожидает увидеть искомые слова в текстах полученных страниц (User expectations ). Кроме того, что использование кэшированных страниц ускоряет поиск, страницы в кэше могут содержать такую информацию, которая уже нигде более не доступна.

Поисковик работает с выходными файлами, полученными от индексатора. Поисковик принимает пользовательские запросы, обрабатывает их при помощи индекса и возвращает результаты поиска .

Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему (обычно при помощи ключевых слов), система проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц (отсортированный по какому-либо критерию), обычно с краткой аннотацией, содержащей заголовок документа и иногда части текста. Поисковый индекс строится по специальной методике на основе информации, извлечённой из веб-страниц . С 2007 года поисковик Google позволяет искать с учётом времени, создания искомых документов (вызов меню «Инструменты поиска» и указание временного диапазона). Большинство поисковых систем поддерживает использование в запросах булевых операторов И, ИЛИ, НЕ, что позволяет уточнить или расширить список искомых ключевых слов. При этом система будет искать слова или фразы точно так, как было введено. В некоторых поисковых системах есть возможность приближённого поиска , в этом случае пользователи расширяют область поиска, указывая расстояние до ключевых слов . Есть также концептуальный поиск , при котором используется статистический анализ употребления искомых слов и фраз в текстах веб-страниц. Эти системы позволяют составлять запросы на естественном языке. Примером такой поисковой системы является сайт ask com .

Полезность поисковой системы зависит от релевантности найденных ею страниц. Хоть миллионы веб-страниц и могут включать некое слово или фразу, но одни из них могут быть более релевантны, популярны или авторитетны, чем другие. Большинство поисковых систем использует методы ранжирования, чтобы вывести в начало списка «лучшие» результаты. Поисковые системы решают, какие страницы более релевантны, и в каком порядке должны быть показаны результаты, по-разному . Методы поиска, как и сам Интернет со временем меняются. Так появились два основных типа поисковых систем: системы предопределённых и иерархически упорядоченных ключевых слов и системы, в которых генерируется инвертированный индекс на основе анализа текста.

Большинство поисковых систем являются коммерческими предприятиями, которые получают прибыль за счёт рекламы , в некоторых поисковиках можно купить за отдельную плату первые места в выдаче для заданных ключевых слов. Те поисковые системы, которые не берут денег за порядок выдачи результатов, зарабатывают на контекстной рекламе, при этом рекламные сообщения соответствуют запросу пользователя. Такая реклама выводится на странице со списком результатов поиска, и поисковики зарабатывают при каждом клике пользователя на рекламные сообщения.

Типы поисковых систем

Существует четыре типа поисковых систем: с поисковыми роботами, управляемые человеком, гибридные и мета-системы .

• системы, использующие поисковых роботов

• системы, управляемые человеком (каталоги ресурсов)

• гибридные системы

• мета-системы

Рынок поисковых систем

Google - самая популярная поисковая система в мире с долей на рынке 68,69 %. Bing занимает вторую позицию, его доля 12,26 % .

Самые популярные поисковые системы в мире :

Азия

В восточноазиатских странах и в России Google - не самая популярная поисковая система. В Китае, например, более популярна поисковая система Soso .

В Южной Корее поисковым порталом собственной разработки Naver пользуется около 70 % жителей Yahoo! Japan и Yahoo! Taiwan - самые популярные системы для поиска в Японии и Тайване соответственно .

Россия и русскоязычные поисковые системы

Согласно данным LiveInternet в июне 2015 года об охвате русскоязычных поисковых запросов :

• Всеязычные:
  • Yahoo! (0,1 %) и принадлежащие этой компании поисковые машины: Inktomi , AltaVista , Alltheweb
• Англоязычные и международные:
  • AskJeeves (механизм Teoma)
• Русскоязычные - большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках - украинском , белорусском , английском , татарском и других. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что, в основном, индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах , где доминирует русский язык, или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.

Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска.

Количественные данные поисковой системы Google

Число пользователей Интернета и поисковых систем и требований пользователей к этим системам постоянно растёт. Для увеличений скорости поиска нужной информации, крупные поисковые системы содержат большое количество серверов. Сервера обычно группируют в серверные центры (дата центры). У популярных поисковых систем серверные центры разбросаны по всему миру .

В октябре 2012 года Google запустила проект «Где живёт Интернет», где пользователям предоставляется возможность познакомиться с центрами обработки данных этой компании .

О работе дата-центров поисковой системе Google известно следующее :

• Суммарная мощность всех дата-центров Google по состоянию на 2011 год оценивалась в 220 МВт.
• Когда в 2008 году Google планировала открыть в Орегоне новый комплекс, состоящий из трёх зданий общей площадью 6,5 млн м², в журнале Harper’s Magazine подсчитали, что такой большой комплекс потребляет свыше 100 МВт электроэнергии, что сравнимо с потреблением энергии города с населением 300 000 человек.
• Ориентировочное число серверов Google в 2012 году - 1 000 000.
• Расходы Google на дата-центры составили в 2006 году - $1,9 млрд, а в 2007 году - $2,4 млрд.

Размер всемирной паутины, проиндексированной Google на декабрь 2014 года, составляет примерно 4.36 миллиарда страниц .

Поисковые системы, учитывающие религиозные запреты

Глобальное распространение Интернета и увеличение популярности электронных устройств в арабском и мусульманском мире, в частности, в странах Ближнего Востока и Индийского субконтинента , способствовало развитию локальных поисковых систем, учитывающих исламские традиции. Такие поисковые системы содержат специальные фильтры, которые помогают пользователям не попадать на запрещённые сайты, например, сайты с порнографией, и позволяют им пользоваться только теми сайтами, содержимое которых не противоречит исламской вере. Незадолго до мусульманского месяца Рамадан , в июле 2013 года, миру был представлен Halalgoogling - система, выдающая пользователям только халяльные «правильные» ссылки , фильтруя результаты поиска, полученные от других поисковых систем, таких как Google и Bing . Двумя годами ранее, в сентябре 2011 года, был запущен поисковый движок I’mHalal, предназначенный для обслуживания пользователей Ближнего Востока. Однако этот поисковый сервис пришлось вскоре закрыть, по сообщению владельца, из-за отсутствия финансирования .

Отсутствие инвестиций и медленный темп распространения технологий в мусульманском мире препятствовали прогрессу и мешали успеху серьёзного исламского поисковика. Очевиден провал огромных инвестиций в веб-проекты мусульманского образа жизни, одним из которых был Muxlim . Он получил миллионы долларов от инвесторов, таких как Rite Internet Ventures, и теперь - в соответствии с последним сообщением от I’mHalal перед его закрытием - выступает с сомнительной идеей о том, что «следующий Facebook или Google могут появиться только в странах Ближнего Востока , если вы поддержите нашу блестящую молодёжь» . Тем не менее исламские эксперты в области Интернета в течение многих лет занимаются определением того, что соответствует или не соответствует шариату , и классифицируют веб-сайты как «халяль » или «харам ». Все бывшие и настоящие исламские поисковые системы представляют собой просто специальным образом проиндексированный набор данных либо это главные поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, с определённой системой фильтрации, использующейся для того, чтобы пользователи не могли получить доступ к харам-сайтам, таким как сайты о наготе, ЛГБТ , азартных играх и каким-либо другим, тематика которых считается антиисламской .

Среди других религиозно-ориентированных поисковых систем распространёнными являются Jewogle - еврейская версия Google и SeekFind.org - христианский сайт, включающий в себя фильтры, оберегающие пользователей от контента, который может подорвать или ослабить их веру .

Персональные результаты и пузыри фильтров

Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров» .

Всё это ведёт к тому, что пользователи получают намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения .

Предвзятость поисковых систем

Несмотря на то, что поисковые системы запрограммированы, чтобы оценивать веб-сайты на основе некоторой комбинации их популярности и релевантности, в реальности экспериментальные исследования указывают на то, что различные политические, экономические и социальные факторы оказывают влияние на поисковую выдачу .

Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах обычного поиска в ней. Удаление результатов поиска, не соответствующих местным законам, является примером влияния политических процессов. Например, Google не будет отображать некоторые неонацистские веб-сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста незаконно .

Предвзятость может также быть следствием социальных процессов, поскольку алгоритмы поисковых систем часто разрабатываются, чтобы исключить неформатные точки зрения в пользу более «популярных» результатов . Алгоритмы индексации главных поисковых систем отдают приоритет американским сайтам .

Поисковая бомба - один из примеров попытки управления результатами поиска по политическим, социальным или коммерческим причинам.

См. также

• Qwika
• Электронная библиотека#Списки библиотек и поисковые системы
• Панель инструментов веб-разработчика

Примечания

Литература

• Ашманов И. С. , Иванов А. А. Продвижение сайта в поисковых системах. - М. : Вильямс, 2007. - 304 с. - ISBN 978-5-8459-1155-1 .
• Байков В.Д. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов. - СПб. : БХВ-Петербург, 2000. - 288 с. - ISBN 5-8206-0095-9 .
• Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. - М. : Диалектика, 2007. - 272 с. - ISBN 978-5-8459-1269-5 .

• Ландэ Д. В. Поиск знаний в Internet. - М. : Диалектика, 2005. - 272 с. - ISBN 5-8459-0764-0 .

• Ландэ Д. В., Снарский А. А. , Безсуднов И. В. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы . - M.: Либроком (Editorial URSS), 2009. - 264 с. - ISBN 978-5-397-00497-8 .

• Chu H., Rosenthal M. Search engines for the World Wide Web: A comparative study and evaluation methodology (англ.) // PROCEEDINGS OF THE ANNUAL MEETING-AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE: journal. - 1996. - Vol. 33 . - P. 127-135 .

• Gandal, Neil. The dynamics of competition in the internet search engine market. - 2001. - Vol. 19. - P. 1103–1117. -